RPA卓越中心(CoE)科普:概念、作用与职责范围
转变业务模式、优化流程、节约人力,利用RPA来实现企业数字化转型慢慢的变成了众多公司的选择,RPA的价值也日益凸显。
在公司开展实施RPA计划时,通常会遇到很多棘手问题,包括规划不合理导致实施进程被拖慢;或者流程与RPA不匹配,却不知道怎么来解决。
要想顺利实施RPA计划,为企业后续RPA的部署打下良好基础,就要先建立结构良好且人员配置完善的RPA卓越中心(CoE)。
尽管相较于其他IT系统的部署,RPA的实施较为快捷与简单,但这并不代表实施RPA会一帆风顺。据安永一份研究称,有高达30%至50%的初始RPA项目都以失败告终。
企业在具体实施RPA计划时,往往会因为流程规范性欠佳、流程与RPA不匹配、没有将RPA考虑为业务主导、缺乏具体RPA商业案例、忽略IT系统设施等各种各样的因素,导致具体部署速度及进度与初始规划有很大出入,使得RPA项目落地进程受阻。这种情况通常被称作“实施砖墙”影响到了“机器人速度”。
想要顺利实施RPA,获得最佳“机器人速度”,以及为企业后续的RPA部署打下良好基础,重点是建立一个结构良好且人员配置完善,并专门用于实施自动化的研究中心或者职能部门。这个职能部门,大多数都用在研究哪些自动化技术可用于解决不同的业务问题,同时推动技术兼容性,集成和基本实践。
RPA是一种企业能力,公司需要专注于培养核心机器人运营团队的技能,让每一个人参与进来,在业务和IT部门之间建立可靠的关系。这样的一个过程必将是一个漫长而持续的过程,透明的管理和合理的规划最重要,而卓越中心(CoE)就是RPA实施的总指挥所。
尤其是在RPA部署早期阶段,构建一个跨职能的CoE对于支持RPA的实现和企业正在进行的部署很重要。CoE本质上是将RPA深入有效地嵌入组织,并在未来部署中重新分配累积的知识和资源的方式。其核心是机器人运营团队,运营团队由一组不同的角色和职责组成,负责在整个企业内尽可能快速、高效、安全地实施和管理自动化。
现在,很多引入RPA的企业都已建立了CoE,以在整体战略运营层面推进RPA企业的落地应用。
有数据显示,2019年有40%左右的企业与组织将建立了自动化中心,并在集中式协调中心或人才中心方面投入大量资金。
CoE负责对接各个相关的业务单元,收集和整理从各个业务单元所反馈的候选流程,并对各渠道的自动化需求来做审核和控制,最终,通过估算交付时间和流程复杂性来分析该流程是不是适合自动化,最终形成一个最佳的自动化流程清单,且使用不相同的颜色来标识其优先级。在RPA项目启动前,研发人员就应定义好自动化流程的成功标志,并使各相关方的意见一致。
CoE负责预先制定机器人运营风险控制指南,拟定RPA的安全操作手册,并建立安全风险监控和预警机制;管理RPA平台上的相关用户和用户权限分配;为保证业务连续性,制定机器人的应急处理方案。在架构层面,CoE负责搭建具有高可用性和灾难恢复的 RPA机器人技术框架。
CoE负责机器人日常运行的监控和报告,修复机器人运行中所发现的风险和问题,并向业务部门提供服务支持;为“上岗”的新机器人分配工作任务,安排作业时间;负责机器人的变更管理,并配合新的自动化流程的部署上线;设计专门的机制来保证业务连续性,提前准备负载均衡、程序回滚和前滚的方法;检查机器人是不是正常运行。
CoE负责在整个企业中介绍RPA的理念,宣传和推广RPA的价值,在各个业务单元中分享RPA的成功案例;帮助介绍自动化流程的优化改进方法;辅导基层员工学习RPA的使用方法;对其他相关的技术进行前瞻性研究,如OCR、NLP等人工智能技术,加速其与RPA相结合。
CoE负责企业级RPA平台的搭建及整体架构设计,编写 RPA代码规范和设计指导原则,辅导各个RPA开发小组实践,并提供一些最佳实践指导;负责开发企业级可复用的RPA组件;保证不同工作组之间的一致性,保持知识传递的连贯性,提供标准的运营流程方式和指导意见;定期收集整理实施过程中的问题和风险,并给予响应和解决;负责给RPA技术人员培训,对技术人员的工作成果进行审核;在RPA机器人投产前,拟定检查清单对各项内容逐一检查,主要包含流程信息、安全控制情况、异常控制方式、业务连续性、基础设施、控制台的操作、运营审计和报告、测试和回滚机制、代码标准、架构10个方面。
CoE负责RPA相关硬件资源的准备和配置,并合理分配这些资源,避免浪费;负责软件环境,如操作系统、应用软件、桌面工具的安装和配置,与用户桌面的集成以及界面变更管理;负责活动目录(AD)中用户权限的设定,并匹配到RPA平台;负责在网络或服务器中设定与RPA相匹配的安全控制策略;负责管理机器人在企业的扩展部署,如机器人服务支持(SLA)的不一样的等级的确定;不同机器人之间的衔接;RPA推广部署后运营环境的一致性。
除上述工作职责外,随着RPA的推广和使用,CoE还可承担更多的职责,如RPA数字化劳动力工作模式的重新设计、业务价值收益的持续评估;领导业务流程自动化的改进和再造工作;甚至是企业的数字化转型、KPI重新设计,以及人力资源再分配等,如对企业中释放的人力资源提出安置建议。