随着信息化和工业化深层次地融合,高校自动化专业普遍面临专业定位与社会需求错位,专业相关知识过时和实践环境建设滞后等问题。前些年,北京工业大学自动化学院的教授们常帮学生制定详细的求职计划,从简历撰写到求职技巧都全面细致指导,可其中很多同学仍然求职碰壁,其中不乏一些平时表现优异的学生。
但近三年来,北京工业大学自动化专业毕业生就业率达97%,毕业生对专业的满意度超过97%,用人单位满意率高达99%。背后的原因何在?
日前,教育部公布了第二批全国高校黄大年式教师团队,教授乔俊飞牵头的北京工业大学“环保自动化”教师团队成功入选。记者正常采访发现,在这支黄大年式的教师团队背后,是一个新时代不等人的追赶故事。
“我们培养的人才无用武之地,学生着急老师更急,应该改变的不单单是学生,还有我们这些教师。”学院自动化专业学科带头人乔俊飞教授说,“北京正在加快建设国际科学技术创新中心,打造全球领先创新高地,咱们不可以错失良机,只有蹚出一条新路,才能把握发展机遇。”
团队把“人”作为处理问题的决定性因素。通过外引内联、自身培养等方式,对教师团队进行了大幅度调整,重新组建了由长江学者领衔,具有国际视野的高水平自动化专业师资队伍。
乔俊飞说:“全体教师形成共识,要站在服务国家发展的策略、服务首都建设需求的政治高度,以全新目标定位、全新知识体系、全新实践环境、全新制度保障打造新型自动化专业人才教育培训模式。”
团队教师深入用人单位和人才市场,了解北京及周边地区工厂对自动化人才的需求,梳理出具备“数据思维”,善于从数据的角度发现规律;掌握“智能工具”,能运用数据熟练开展工作;实现“数据驱动”,能基于数据提供解决方案、创造价值等关键指标,绘制出一张新型自动化工科人才的“标准像”,为改进人才教育培训目标把正方向。
培养新型自动化工科人才,新的专业相关知识体系起支撑作用。调整知识体系事关重大,是走个别调整、逐步完善的稳路,还是采用全盘推倒、大破大立的险路,专业建设委员会内部产生了分歧。
有教师认为,应该立足现有条件边调整边完善,这样对现有培养体系冲击较小,即使不成功,损失也不会太大;也有意见认为,要改就要大刀阔斧,另辟蹊径。乔俊飞听取各方意见后最终拍板:以改革目标为标准,符合目标的重点扶持,与目标不符的坚决拿掉,即使动了某些人的“奶酪”也绝不妥协。
专业建设委员会决定从内部改起。他们淘汰过时课程,降低传统工业控制知识比重,按照“数据”“智能”“系统”等三个维度对专业进行重构。经过多轮持续优化,截至目前,取消专业课程8门,修订课程5门,新增数据科学、AI和机器人领域专业课14门,专业相关知识更新率达到81%。
为避免“因人设课、因人固课”弊端,确保知识体系动态更新,他们创建了专业相关知识重构机制,定期调查课程知识与社会需求的匹配度。教师团队建立了毕业生年度回访、用人单位年度调查、同行定期评价等反馈制度,客观评价课程教学体系的合理性。
2021年6月份,自动化学院2018级本科生王婧瑶到北京大学王选计算机研究所实习。一段时间后,研究所的老师和同学都对她称赞有加:基础扎实、实践能力强,不仅能较快明白项目原理,还能对任务点进行拓展。
王婧瑶优异的实习表现得益于北工大良好的实践育人环境。北京工业大学素有“实践育人”的优良传统。1965年,学校第一届毕业生“真刀真枪”毕业设计曾在全国高教界引发强烈反响。专业建设委员会认为,培养新型自动化人才,离不开创新的实践环境。他们筹措资金,陆续投入1800余万元新建“多智能体协同控制”教学实验室和“城市场景智能监控”教学实验室。走进这些实验室,你能看见学生设计的“捡乒乓球机器人”,还能看见学生开发的新型“扫地机器人”。
团队充分的发挥“国创”“星火”等校内外科研项目的引领作用,依托“数字社区”“智能感知与自主控制”教育部工程研究中心等校内产学研实践创新平台,给学生创造多元化实践锻炼机会。(中国教育报-中国教育新闻网记者 施剑松)
数字丝路是我国新时期发展的战略性选择,是构建互联网空间命运共同体的新阶段。数字丝路贸易的伟大实践正在使古老的丝路焕发出新的光辉。
党的十八大以来,我国国际关系学科建设显著加强,发展目标、主要任务、建设路径都更加明确,要求更加清晰,学科建设明显提速,突出体现在学术创新、实践支撑、人才教育培训等方面。
新型城镇化进程的学科建设涵盖了高等教育体系中为适应新型城镇化发展需求而设立的大量有关专业和研究方向,在实践中也是由一个庞大的职业群体共同推进着与中国现代化进程相伴的城镇化进程。
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