过去的十年里，新技术逐渐渗透到了制造业的工厂里。自动化技术一直在制造业里发挥着重要的作用，近年来它随着计算机解决能力和数据存储能力的逐步的提升在不断地迅速升级。与此同时，人工智能、物联网、云计算、大数据分析、3D打印等，许多原来不容易安装和配置的技术已变得价格合理、兼容扩展性慢慢的变好，它们也已逐步进入到工业应用领域。

　　这种快速的数字化转型被称为工业4.0第四次工业革命。这一时期的主要成果是，实现真正的互联工厂或智能工厂。随着慢慢的变多的机器开始相互通信，生产力也随之提高。智能工厂能够分析预测零件的维护需求，进一步提升效率。但它真正的好处远远不止是提高生产率。智能工厂能够预测和调整工厂内部和外部的变化因素，具有前所未有的敏捷性和灵活性，为企业创造真正的竞争优势。

　　智能工厂中的自动化通过加快流程、简化磨床之间的产品移动和减少错误来提高生产率，这些优势都是比较直观的。但它真正的好处来自更广泛的智能概念。

　　智能工厂通过将磨床、流程和人员集成到一个数字连接系统中，实现完全的可视性。传感器始实时提供制作的完整过程中每个工序的数据，真实反映当前的生产情况。然后将其与供应商与客户的数据来进行集成处理，创建上下游供应链流程的整体视图。

　　无论是原材料供应上的差异、生产的瓶颈、市场需求的变化，还是无数别的类型的变量。当出现变化时，智能工厂能够立即识别变量并采取行动。当然，任何必要的改变也都能够最终靠人为干预或自动化来实现。

　　智能工厂基于历史数据和实时数据来预测未来结果，这种能力带来了各种各样的好处。从预测库存短缺到预测质量上的问题，再到监控生产安全。

　　智能工厂另外一个重要的优势是预测性维护。到目前为止，企业要么选择冒着零件报废和磨床停机的风险最大化零件常规使用的寿命，要么选择花较大的成本在可能不必要的情况下提前更换零件。

　　预测性维护是根据收集到的磨床数据准确预测出现故障的时间和零件，最大限度地延长零件的常规使用的寿命，减少不必要的停机时间。

　　新冠病毒大流行给全球经济都按下了暂停键，却唯独推动了云技术的发展和使用。智能工厂的重要组成部分是通过云技术随时随地的得到生产信息来做出明智的决策。

　　数据收集是智能工厂运营的核心，它的基础就是合理地利用云技术。公司能够使用云服务供应商(CSP)，这样无需投资现场的服务器基础设施、维护和IT员工。

　　使用CSP的好处包括无限的可扩展性，易于增长，而无需额外的基础设施。它的成本通常与消费有关，企业只需为使用的东西付费。CSP负责更新和维护操作系统。

　　虽然有些人担心安全问题，但实际上一个声誉良好的CSP会投入更多的资源保证网络安全，来保护云中的数据，这比用户企业在现场系统中得到的保护要多得多。

　　智能工厂能够优化每项资产的使用，能够减少停机时间、提高容量、缩短切换时间等等。

　　另外，智能工厂能够更快地发现质量缺陷并找到原因，能够更好的降低废品率和交付周期，提升产品质量。

　　它的每一个优势都可能会减少相关成本、提高效率、扩大优化、建立更可预测的库存、改进预测性维护等等。

　　智能工厂对环境和员工都有好处。只需要较小的占地面积就可以高效操作，而降低人为失误也会降低发生工业事故的可能性。

　　同样重要的是，劳动力市场有几率发生的变化。企业向智能工厂运营的转变可以在未来免受潜在的人才短缺的影响。

　　虽然现在已经有了打造智能工厂的技术，但没有必要同时改变一切。事实上，互联工厂的一个重要属性就是，随技术和需求的变化，它将继续发展。企业可完全逐步构建，尽可能添加功能。同时确保调整系统以适应业务，而不是相反。

　　ANCA集成制造系统(AIMS)是一个模块化制造系统，公司能够给特定流程增加自动化或重新构建一条完全连接的生产线。AIMS能够准确的通过需要定制，将磨床和流程连接起来，最大限度地提高生产率，提高质量。系统把操作员从简单的任务中解放出来，去从事更有价值的项目。

　　AIMS服务器控制一切，管理数据流和磨床程序，显示实时生产情况，并持续收集生产数据。

　　显然，无论以哪种速度投资智能工厂的建设，对企业来说都是意义重大的。在日益复杂和快速变化的市场中，提高工厂的敏捷性、互联性和可视性，对企业的高效运作至关重要。